مقایسه ی الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم های ممتیک برای مسئله برنامه ریزی دروس دانشگاهی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,185

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_082

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

الگوریتم برنامه ریزی دروس دانشگاهی یکی از مسائل سخت گیرانه می باشد ، برای حل این مسئله از الگوریتم های ژنتیک استفاده شده است. البته در الگوریتم های قبلی ارائه شده هوشمندی لازم وجود ندارد زیرا اگر کوچکترین تغییری در برنامه بوجود بیاید برنامه ریزی بایداز نو انجام شود و کل سیستم مختل می شود در ضمن برنامه به دلیل تولید کورموزم بسیار بزرگ دارای محاسبات سنگینی می باشد. ، برای همینمنظور در این مقاله ، ابتدا به الگوریتم ژنتیک و ساختار آن پرداخته شده است .در ادامه الگوریتم های ممتیک را تعریف سپس روشهای جستجوی محلی حل مسائل ممتیک مطرح می شود و به مقایسه الگوریتم های ژنتیک و ممتیک پرداخت شده وآنرا برای مسئله برنامه ریزیدروس دانشگاهی حل می کنیم و زمان اجرای دو الگوریتم با هم مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های ممتیک نسبت به ژنتیک دارای سرعت بالاتر می باشد زیرا دارای هوشمندی بیشتر نسبت به ژنتیک می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ژنتیک ، الگوریتم های ممتیک ، برنامه ریزی دروس دانشگاهی

نویسندگان

نجمه امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه ابن سینا،

میرحسین دزفولیان

استادیار دانشگاه ابن سینا

حسن ختن لو

استادیار دانشگاه ابن سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امین جولا- دانشگاه آزاد اسلامی اک ارائه یک روش الگوریتم ...
  • لاله اسکندری- دانشگاه امام حسین (ع)- پژوهشکده فنی و مهندسی ...
  • سعیده وفایی- دانشگاه الزهرا-دانشکده علوم پایه -بررسی چند روش در ...
  • E.K.Burke.M Carter(eds).The Practice and Theory of Automated Timetabling: Selected Papers ...
  • Recent Developments _ Evolutionary and Genetic Algorithms N.Chaiyaratiia Sand A.M.S ...
  • _ _ _ , Caltech Concurren Compitation Program, C3P Report ...
  • نمایش کامل مراجع