انتخاب خصیصه مبتنی براختلاف فرکانس خصایص دسته ها دردسته بندی باینری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,060

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_107

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

انتخاب خصیصه یکی از مهمترین مراحل پیش پرداز متون است هدف اصلی ازا نتخاب خصیصه انتخاب خصیصه های مناسب مرتبط با دسته های موجود برای ساخت فضای برداری با داشتن حداکثر میزان صحت و کارامدی برای دسته بندی اسناد است برای انتخاب خصیصه جهت دسته بندی اسناد روشهای زیادی پیشنهاد شده است اختلاف فرکانس اسناد یکی ازروشهای مطرح برای انتخاب خصیصه دردسته بندی باینری است دراین مقاله ما برای بهبود صحت دسته بندی باینری متون روشی را مبتنی براختلاف فرکانس خصایص دردسته ها پیشنهاد داده ایم برای ارزیابی روش پیشنهادی از 990 سند متنی استفاده شده است بطوریکه 495 سند از اسناد موجود معلق به دسته اسنادفضایی و 495 سنددیگر به عنوان اسناد غیرفضایی از دسته های گرافیک کامپیوتر ورزشی و غیره بوده است دراین بررسی ها برای دسته بندی اسناد دسته بند ماشین بردار پشتیبان به کارگرفته شده است نتایج ارزیابی بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی نسبت به روشاختلاف فرکانس اسناددردسته بندی باینری می باشد.

نویسندگان

نجیبه فرضی ویجویه

دانشگاه آزاد اسلامی شبستر

جمشید باقرزاده

عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • BaharudinB.; Lee, L. H. and Khan, K.; A Review of ...
  • http _ s , ac ademypublisher. com/index.php/j ait/artic le/view/248 1 ...
  • Tonglai, L.; Hua, J.; Jing, W.; A binary classification method ...
  • Harish, B. S.; Guru, D. S. and Manjunath S. Representation ...
  • Sebastiani, F.; Machine Learning in Automated Text categorizatioR ACM Computing ...
  • Ogura, H.; Amano, H. and Kondo, M.; Feature selection with ...
  • Al-Ani, A. Feature subset selection using ant colony optimizatioR International ...
  • Porter, M. An algorithm for suffix stripping. Automated Library and ...
  • نمایش کامل مراجع