بهبودروش رتبه بندی چندتایی درقوانین داده کاوی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,147

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_126

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

چکیده مقاله:

امروزه استخراج الگوها و قواعد توسط تکنیکهای داده کاوی اهمیت زیادی پیداکرده است پس ازاجرای الگوریتم های استخراج قوانیندسته بندی از مجموعه داده های بزرگ قوانین زیادی بدست می آیند که استفاده از همه انها غیرمفید و نامطلوب است و مرتب کردن آنهاباعث می شود تا بهترین های آنها برای پیاده سازی استفاده شوند قوانیندسته بندی منجر به ایجاد دسته بندی کننده های مبتنی برقانون می شود که جهت کاهش قوانین دراین دسته بندی کننده ها روشهایی برایم رتب سازی قوانین از جمله روش رتبه بندی چندتایی ارایه شده است دراین مقاله بهبودی برروی روش رتبه بندی چندتایی قوانین توسط تغییر امتیازهای داده شده به قوانین پس از انتخاب قوانین پیشین داده شده است که باعث میشود به قوانین کاراتر امتیاز بالاتری داده شود و آنها رتبه بهتری را کسب کنند

کلیدواژه ها:

رتبه بندی قوانین ، قوانین دسته بندی ، رتبه بندی چندتایی قوانین ، رتبه بندی تکی قوانین

نویسندگان

سیدمحمد جعفریان

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

علی اکبر نیک نفس

دانشگاه شهید باهنر کرمان

حمید صنعت نما

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Geng, L. and Hamilton, H. J., "Interestingness measures for data ...
  • Quinlan, J. R., "Ihduction of decision trees, " Machine learming, ...
  • Quinlan, J. R., C :5 .4programs for machine learning: Morgan ...
  • Dreiseitl, S., et al., "An evaluation of heuristics for rule ...
  • _ _ _ _ _ _ of hu man-computer Studies, ...
  • Mehta, M., et al., "MDL-based decision tree pruning, " 1995. ...
  • Kearms, M. and Mansour, Y., "A fast, bottom-up decision tree ...
  • Zaiane, O. and Antonie, M. L., "On pruning and tuning ...
  • Bramer, M., "Using J-pruning to reduce overfiting of ...
  • _ _ _ integration, " Current Tres in Knowledge Acquisition, ...
  • Smyth, P. and Goodman, R. M., "An information theoretic ...
  • _ _ _ _ expression based classifiers, " Bioinformatics, vol. ...
  • نمایش کامل مراجع