Performance Study of Partial Update Adaptive Filter Algorithms in Distributed Networks
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,792
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_160
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
Selective partial update (SPU) strategy in adaptive filter algorithms is used to reduce the computational complexity. In this paper we apply the SPU Normalized LeastMean Squares algorithms (SPU-NLMS) for distributed estimation problem based on incremental strategy in incremental network. The distributed SPU-NLMS (dSPUNLMS) reduce the computational complexity while it’s performance is close to the dNLMS. We demonstrate the good performance of dSPU-NLMS in both convergence speed and steady-state mean square error
کلیدواژه ها:
Selective partial update ، normalized least mean squares ، distributed estimation. Incremental network
نویسندگان
Milad Khoshkhoo
Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran