ارائه یک ابزاربهینه سازی جدید مبتنی برشبیه سازیجهت طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ براساس الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,179
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_162
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
پیشرفت تکنولوژی و افزایش پیچیدگی ها درطراحی بهینه مدارهای مجتمع آنالوگ از کارایی روش های معمول بهینه سازی کاسته و لزوم بکارگیری الگوریتم جدید را نمایان ساخته است باتوجه به اهمیت مدارهای آنالوگ درمدارهای مجتمع سیگنال مرکب هدف اصلی بکارگیری الگوریتم های فراکاوشی د رحل این گونه مسائل طراحی ارایه مجموعه ای از پاسخ هاست که میتوان امیدوار بود حالات بهینه و یا نزدیک به آن را آشکارسازد به این منظور دراین مقاله برانیم تا با استفاده از نوع جدیدی از الگوریتم ژنتیک چندهدفه NRGA به طراحی بهینهمدارهای مجتمع آنالوگ بپردازیم الگوریتم NRGA یکی از توانمندترین الگوریتم های ژنتیک چندهدفه می باشد که براساس مرتب سازی نامغلوب به بهینه سازی مسائل می پردازد استفاده ازچرخ رولت درفرایند انتخاب والد باعث شده این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم های مشابه سرعت همگرایی بیشتری داشته باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی فرزان منش
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :