تشخیص الگوی صدا با استفاده از شبکه عصبی TDNN
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,395
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_530
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
در حال حاضر تحقیقات زیادی در گرایش های پردازش تصویر و صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف پردازش نظیر، DSP ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی و...استفاده می کنند.هدف این مقاله ایجاد روشی هوشمندجهت افزودن قابلیت تشخیص کلمات برای کامپیوتر، مبتنی بر تکنیک شبکه عصبی می باشد.این روش از راه آموزش دادن شبکه ای مناسب، قادر است سیگنال های صوتی مختلف را تفکیک و دسته بندی نماید و در نهایت مفاهیمی را که کاربر برای هر گروه از اصوات مشخص مینماید به طور محدود بیاموزد.در این مقاله ، شبکه با سیگنال های صوتی اعداد صفر تا نه ، به زبان فارسی آموزش داده شده که در نهایت هدف آن تشخیص یکی از این کلمات تصادفی میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرزو قجری بردر
دانشجوی کارشناسی ناپیوسته مهندسی تکنولوژی نرم افزار دانشگاه آزاد اس
مهدی رضاپور
کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات موسسه آموز عالی سجاد مشهد،
محمد موسوی
کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات موسسه آموز عالی سجاد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :