پیادهسازی FPGAشبکه عصبی هاپفیلد به منظور حل مسئله یافتن کوتاهترین مسیر
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 833
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_535
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
مسئله یافتن کوتاهترین مسیر فاکتوری بسیار مهم در شبکههای ارتباطی به حساب می آید که در میزان کارایی و عملکرد شبکه نقش مهمی ایفا می کند، یکی از سریعترین روشهای حل این مسئله استفاده از شبکه هاپفیلدمیباشد به این ترتیب که با تعریف تابعی به نام تابع هدف، مسیر مورد نظر از مینیممهای آن استخراج می شود. بهترین روش برای پیادهسازی شبکههای عصبی، پیادهسازیFPGA می باشد زیرا این تراشه علاوه بر کارایی بالا به سختافزار انعطافپذیری شبهنرم افزاری می بخشد، هدف این مقاله پیادهسازی سختافزاری شبکه عصبی هاپفیلد به منظور حل مسئله کوتاهترین مسیر در شبکههای ارتباطی میباشد . برای توصیف سختافزاری از زبانVHDL استفاده می شود و برای پیاده سازی تراشه EP2C50F672C6 FPGAاز شرکتAtmel مورد بررسی قرار می گیرد، نتایج اثبات میکند که طرح پیشنهادی می تواند به عنوان یک روتر در شبکههای ارتباطی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر عسگری
دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :