تشخیص نواحی شهری درتصاویر ماهواره ای سنجش از دور برمبنای شبک ههای عصبی

در این مقاله روشی مبتنی بر شبکه عصبی برای شناسائی نواحی مختلف در یک تصویر ماهواره ای سنجش از دور ارائه شده است.در این جا از یک شبکه عصبی سه لایه با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شده است. نواحی در نظر گرفته شده به صورت دو ناحیه شهری و غیرشهری می باشد. ابتدا شبکه توسط ویژگی های استخراج شده از بانک تصاویرIKONOSمربوط به نواحی اطراف اهرام ثلاثه در مصر، آموزش داده شده و سپس از این الگوریتم برای جداسازی مناطق شهری و دست ساز بشر از مناطق غیر شهری استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که دو ناحیه شهری و غیر شهری به طور مطلوب از هم شناسائی شده اند

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، سنجش از دور ، شبکه های عصبی ، طبقه بندی