مدل سازی رفتار پیمایشی کاربر در وب سایت توسط شبکه های پتری رنگی با هدف تعیین علاقه مندی کاربر به منظور ارائه سیستم توصیه گر صفحات وب پویا

یکی از چالش های موجود در زمینه شخصی سازی وب، افزایش میزان کارایی یک وب سایت در فراهم آوردن نیاز کاربران به وسیله محتویاتی است که کاربران در بهینه ترین حالت به آن نیاز دارند. مجموع اطلاعات حاصل از پیگیری رفتار کاربر جاری در وب سایت و اطلاعاتی که از تعامل کاربران پیشین سایت به دست آمده است، می تواند کلیدهایی را برای ارائه توصیه ی خدمات، تولیدات و اطلاعات مورد نیاز کاربر جاری تهیه نماید. در این مقاله هدف ارائه یک سیستم توصیه گر پویا می باشد که در آن با بکارگیری مدل رسمی مبتنی بر شبکه های پتری رنگی، علاقه مندی کاربر جاری را مشخص نموده و از آن به منظور توصیه مناسبترین صفحات پیش رو استفاده می شود. در طرح پیشنهادی توصیه صفحات با توجه به اطلاعات به دست آمده از پروفایل کاربران پیشین در فاز آفلاین و نیز نشست جاری کاربر فعلی در فاز آفلاین مدنظر قرار گرفته است. مدل ارائه شده با هر کلیک کاربر روی صفحات سایت لیست صفحات پیشنهادی را به روز نموده به کاربر ارائه می نماید. در این مقاله با استفاده از CPN Tools مثالی برای یک وبت سایت مدلسازی شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که طرح پیشنهادی بهبود قابل توجهی در فاکتور دقت را به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، شخصی سازی ، سیستم های توصیه گر ، بازیابی اطلاعات ، شبکه های پتری رنگی