روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزش دهی ویژگی ها جهت سیستمهای بازیابی تصاویر
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_064
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، شیوه ی جهت ارزش گذاری بردار ویژگیها جهت استفاده در سیستمهای بازیابی تصاویر ارائه شده است و روشی به منظور حذف یاکم اثر کردن ویژگیهایی که تاثیر چندانی در بالا بردن کارایی سیستم بازیابی تصاویر ندارند ارائه شده است. در این روش به هریک از ویژگیهایاستخراج شده از تصویر یک ضریب کارایی نسبت داده میشود، این ضریب که مقدار بهینه آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین میگردد مقداری بینیک تا صفر را میپذیرد و هرچه این مقدار به صفر نزدیکتر باشد نشان میدهد که آن ویژگی تاثیر کمتری در بازیابی تصویر صحیح از پایگاه داده-ها دارد. به این ترتیب روش ارائه شده علاوه بر بالا بردن درصد بازیابی تصاویر صحیح میتواند طول بردار ویژگیها را نیز کاهش دهد که این امر به افزاش سرعت الگوریتمهای بازیابی کمک مینماید. علاوه بر این در این مقاله روشی خودکار جهت یافتن مزر بهینه کلاسها برای تفکیک بهتر آنها ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان امینی
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :