دنبال کننده نقطه توان ماکزیمم سیستم فتوولتاییک با استفاده از روش شبکه های عصبی پیشرفته

انرژی خورشیدی تجدیدپذیر، پاک و مناسب با رفتار حاکم بر جو زمین می باشد. هزینه های تولید برق از سیستم خورشیدی به مراتب بیشتر از شبکه ی برق می باشد. بنابراین ضروری است که سیستم فتوولتائیک در بازدهی ماکزمم عمل نماید که این امر با دنبال کردن نقطه توان ماکزیمم در کلیه شرایط میسر است. در این مقاله با گسترش الگوریتم شبکه عصبی به کنترل عملکرد سیستم فتوولتاییک جهت دست یابی به توان ماکزیمم اقدام نموده ایم. برای این منظور دو تابع خطا مورد ا ستفاده قرار گرفته شده است؛ اولی تابع خطای کلاسیک و دومی تابع خطای اصلاح شده. نتایج بدست آمده از هر کدام از توابع مقایسه و مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

انرژی خورشیدی ، سیستم فتوولتائیک ، شبکه عصبی ، نقطه توان ماکزیمم