تشخیص ارقام دست نویس لاتین با استفاده از ویژگی های ساختاری و میزان شباهت

تشخیص ارقام دست نویس به دلیل کاربرد گسترده و افزایش سرعت محاسبات در سیستم هایی که با متن های دست نویس ارتباط دارند، از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از موضوعات مورد توجه در تشخیص الگو و پردازش تصویر محسوب می شود. بسیاری از روش های موجود در زمینه تشخیص ارقام دست نویس محاسبات پیچیده ای را شامل می شوند. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص ارقام دست نویس لاتین ارائه می گردد. این روش، ارقام ورودی را با استفاده از ویژگی ساختاری تعداد نقاط پایانی طبقه بندی نموده و تشخیص نهایی را با توجه به میزان شباهت رقم ورودی با هر یک از ارقام احتمالی موجود در هر دسته که از قبل ذخیره شده اند، انجام می دهد. پیاده سازی نسبتاً ساده و دقت قابل قبول این روش را می توان از جمله نکات مثبت این روش درنظر گرفت.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، تشخیص ارقام دست نویس ، طبقه بندی ، میزان شباهت ، نرخ تشخیص