پیش بینی مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_065

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

بخش مراقبت های ویژه از بخش های مهم بیمارستانی بوده که وظیفه ارائه خدمات خاص به بیمارانی که وضعیت حاد دارند را بر عهده دارد. هدف از این مقاله، معرفی ابزاری است که بتواند علاوه بر بررسی میزان وخامت بیماری، به بهبود کیفیت خدمات ICU به بیماران و افتراق بیماران بدحال و بهینه سازی تخت های ICU کمک کند. در این مقاله، از پایگاه داده که توسط فیزیونت برای رقابت کامپوتر در کاردیولوژی در سال 2012 ارائه شد به منظور پیش بینی میزان مرگ و میر استفاده شده است. از 90 بیمار بستری شده در ICU، 61 نفر (67/78%) زنده ماندند. حداقل و حداکثر نمره آپاچیIV بیماران بترتیب 19 و 88 با متوسط 17±57/33 بدست آمدند. نرخ مرگ پیش بینی شده با استفاده از ابزار آپاچی 12/42%, IV و مرگ مشاهده شده 32/22% بدست آمد. محاسبه های صورت گرفته نشان داد که متوسط نمره آپاچیIV برای بیمارانی که زنده ماندند 45/56 و برای بیمارانی که زنده نماندند 68/94 حاصل شد. نتایج نشان داد که استفاده از آپاچیIV می تواند به عنوان ابزاری کارامد به پرستاران و پزشکان در جهت پیش بینی وضعیت آینده بیماران و نحوه روند درمان آن ها کمک بسزایی کند.

کلیدواژه ها:

آپاچیIV ، بخش مراقبت های ویژه ، پیش بینی مرگ و میر ، مدت اقامت بیماران

نویسندگان

محمد کریمی مریدانی

دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

نگین محانی

دانشکده بهداشت و مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پزشکی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Knaus W, Zimmerman J, Wagner D, Draper E., APACHE I: ...
  • Le Gall JR, Lemeshow S, A new simplified acute physiology ...
  • Lemeshow S, Teres D, Klar J, et al., Mortality probaility ...
  • Toma T, Abu-Hanna A, Bosman R-J., Discovery and inclusion of ...
  • Breslow MJ, Badawi O., Severity Scoring in the Critically Ill: ...
  • Gupta R. LRS institute of tuberculose & respiratory diseases. New ...
  • Safavi M. Comparison of infection probability score AP ACHE II ...
  • Gooder JV, Farr RB, Young PM. Accuracy and efficiency of ...
  • National Institutes of Health NIH. 2012, " Predicting Mortality of ...
  • Jain S, Dharap SB, Gore MA. Early prediction of outcome ...
  • Cho DY, Wang YC. Comparison of the APACHC III, APACHE ...
  • Oh HS, Seo WS, Lee S, Song H. Comparison of ...
  • Hukkelhoven CWPM, Steyerberg EW, Habbema JDF. et al. Predicting Outcome ...
  • Tasaki O, Shiozaki T, Hamasaki T, et al. Prognostic Indicators ...
  • نمایش کامل مراجع