تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل فوریه و تبدیل موجک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_102

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از شایع‎ترین عوامل مرگ‎و‎میر در میان بانوان در دنیا به شمار می‎آید. تشخیص و جداسازی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی، نیازمند دقت، تجربه و زمان است و این مسئله همواره برای رادیولوژیست‎ها وپزشکان متخصص یک چالش عمده محسوب می‎شود. در این مطالعه روشی جهت جداسازی تصاویر ماموگرافی براساس تکنیک‎های استخراج ویژگی در پردازش تصویر پیشنهاد می‎شود. ابتدا با اعمال تبدیل فوریه و تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی، بردارهای ویژگی ساخته می‎شود. سپس عمل طبقه‎بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان انجام می‎گیرد. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می‎دهد که کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‎ها قابل توجه می‎باشد.

نویسندگان

یوسف نصیری

دانشگاه آزاد اسلامی ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد زنجان

مهدی حریری

دانشگاه آزاد اسلامی ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد زنجان

مهدی افضلی

دانشگاه آزاد اسلامی ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :