تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از تبدیلات موجک و متعامد هسته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_105

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام دیجیتال با استفاده از تبدیلات موجک و متعامد هسته ارائه می شود. تصاویر ماموگرام با استفاده از موجک به 4 سطح فرکانسی متفاوت تجزیه شده اند. در هر کدام از این سطوح تجزیه، میانگین و انحراف معیار برای هر تصویر محاسبه شده است. در این تحقیق، برای طبقه بندی تصاویر ماموگرام دیجیتال از تبدیل متعامد هسته استفاده شده است. روش پیشنهادی، با استفاده از روش cross-validation تست شده است. نتایج بدست آمده، نشان می دهد که روش پیشنهادی ما، برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرام از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار است.

نویسندگان

جمال الدین زارعی

دانشگاه ارومیه

مهدی چهل امیرانی

دانشگاه ارومیه

بهزاد نورانی

دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pal NR, Bhowmick B, Pate] SK, Pal S, Das J. ...
  • Cheng HD, Cia X, Chen X, Lou LH. C omputer-aided ...
  • classification using a wavelet transform decomposition, Pattern Recognition Letters 24 ...
  • spiculated lesions in digital _ IEEE Transactions _ Image Processing ...
  • mammograms International Journal of Modern Physics C 17 (2006) 113-131. ...
  • R. Mousa, Q. Munib, A. Moussa, Breast cancer diagnosis system ...
  • نمایش کامل مراجع