مقایسه کارایی الگوریتم های حداکثر احتمال و ماشین های بردار پشتیبان SVMS در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای حوزه آبخیز سیمینه رود
محل انتشار: اولین همایش ملی محیط زیست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFPNU01_233
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1393
چکیده مقاله:
استفاده از فناوری سنجش از دور به عنوان بهترین وسیله برای آشکار سازی و ارزیابی کاربری ها شناخته شده است اما با توجه به روش های متنوع آن، انتخاب الگوریتم مناسب نقش زیادی در طبقه بندی صحیح کاربری ها ایفا می کند. از میان انواع مختلف روش های طبقه بندی، الگوریتم حداکثر احتمال به عنوان یکی از پرکاربرد ترین و دقیق ترین روش ها و الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان به عنوان یک تکنیک جدید در کارهای سنجش از دور مطرح می باشند. در تحقیق حاضر نیز از این دو الگوریتم برای طبقه بندی تصویر لندست 8 سال 2013 حوزه آبخیز سیمینه رود استفاده و دقت آن ها مقایسه گردید. به طور کلی در حوزه آبخیز سیمینه زرد، پنج طبقه کاربری اراضی، شامل مناطق مسکونی، اراضی آبی، اراضی دیم، مراتع و منابع آب مشاهده شد. پس از انجام تصحیحات مورد نیاز، کار استخراج نقشه کاربری ها در محیط نرم افزار ENVI4.7 به دو روش حداکثر احتمال و ماشین های بردار پشتیبان و با داده های رقومی ماهواره لندست 8 انجام گرفت. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم دارای دقت قابل قبولی می باشند. ولی کرنل های شعاعی و چند جمله ای الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان به ترتیب با صحت کلی (94و 93) و ضریب کاپای (89 و 90) دارای دقت بالاتری نسبت به الگوریتم حداکثر احتمال می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :