طراحي شبكه هاي عصبي از نوع GMDH جهت ارائه مدل ديناميكي مخازن چند لايه مركب (كامپوزيتي) شامل سيال با ارتفاع متغير  Fulltext 

[ الهيار داغبندان ] - استاديار دانشكده فني دانشگاه گيلان
[ هادي پردل ] - كارشناس دانشكده فني دانشگاه گيلان

خلاصه مقاله:

تحليل ديناميكي مخازن ايزوتروپيك مانند مخازن سيلندري با طول محدود پر ويا تا قسمتي پر از سيال غير قابل تراكم و غير ويسكوز كاربرد هاي بسيار وسيعي در صنعت از جمله تحليل مربوط به بويلر ها ورآكترهاي هسته اي وامثال اينها دارد . در اين مقاله فركانسهاي ارتعاشي مخازن جداره نازك چند لايه كا مپوزيتي شامل سيال غير قابل تراكم و غير ويسكوز با ارتفاع متغير در آن با بكار گيري از شبكه هاي عصبي GMDH و با استفاده از نتايج تحليل هاي انجام شده ارائه شده است . هدف عمده در اين مقاله ارائه مدلي است كه به ازاء مقادير تحليلي از دقدت بالايي برخوردار بوده و نيز پيش بيني معقولي را نيز به همراه داشته باشد . به همين منظور سه روش جهت ايجاد ساختار شبكه هاي عصبي GMDH و همچنين روش هاي SVD و حل معادلات متعامد در تعيين ضرايب چندجمله ايهاي درجه دوم در بهينه سازي اين نوع شبكه ها مقايسه شده است . همچنين در بررسي توانايي پيش بيني مدلهاي ارائه شده , داده هاي عددي را به دو مجموعه از داده هاي آموزشي و آزمايشي تقسيم نموده , توسط داده هاي آموزشي مدل را ايجاد كرده و با داده هاي آزمايشي دقت پيش بيني مدلها سنجيده شده است . مقايسه نتايج با نتايج تئوري وآزمايشگاهي مويد كارآيي خوب روش حاضر براي پوسته هاي كامپوزيتي چند لايه مي باشد .

كامپوزيت ، شبكه هاي عصبي GMDH ، روش SVD