عيب يابي ياتاقان هاي غلتشي با استفاده از تبديل موجك گسسته و شبكه عصبي SVM  Fulltext 

[ انوشيروان فرشيديان فر ] - استاديار گروه مكانيك – دانشگاه فردوسي مشهد
[ سعيد عباسيون ] - كارشناس ارشد گروه مكانيك – دانشگاه فردوسي مشهد
[ دانيال بوستان ] - كارشناس ارشد گروه مكانيك – دانشگاه فردوسي مشهد

خلاصه مقاله:

با توجه به اهميت ياتاقان هاي غلتشي به عنوان يكي از اجزاء پرمصرف در ماشين آلات صنعتي, لازم است يك فرآيند وضعيت سنجي و تشخيص عيب مناسب براي جلوگيري از كاركرد بد و خرابي اين اجزا در هنگام كار ارائه شود. هدف اصلي اين مقاله ارائه روش جديدي براي شناسايي عيب در اين سيستم ها با استفاده از تحليل موجك و يك شبكه عصبي جديد به نام SVM است. سيستم مورد بررسي يك موتور الكتريكي داراي دو ياتاقان غلتشي يكي در سمت خروجي محور و ديگري در سمت فن آن است. نتايج بدست آمده از تحليل موجك و شبكه عصبي SVM هم خواني بسيار خوبي با مشاهدات تجربي دارد.

تبديل موجك گسسته – دسته بندي كننده بهينه - فاصله مهالانوبيس (Mahalanobis)– شبكه عصبي SVM.