شناسايي رفتار غيرخطي ارتفاع هواپيماي F-5 توسط يك شبكه عصبي چند لايه  Fulltext 

[ سيدجواد محمدي ] - دانشجوي دكتري هوافضا، دانشگاه صنعتي اميركبير، دانشكده مهندسي هوافضا
[ مهدي سبزه پرور ] - استاديار دانشگاه صنعتي اميركبير، دانشكده مهندسي هوافضا
[ محمدباقر منهاج ] - استاد دانشگاه صنعتي اميركبير، دانشكده مهندسي هوافضا

خلاصه مقاله:

در اين مقاله رفتار ديناميكي ارتفاع هواپيما كه قابل اندازه گيري توسط ابزارهاي موجود در هواپيما مي باشد توسط يك شبكه عصبي چند لايه پيشخور آموزش ديده و توسط اين شبكه بازاي وروديهاي كنترلي مختلف شبيه سازي شده است. در آموزش بكار رفته جهت شبيه سازي رفتار ديناميك غيرخطي ورودي دو لحظه قبل ارتفاع و كنترل هواپيما به شبكه بازخورانده شده است.در الگوريتم پس انتشار خطاي بكار رفته از ضريب يادگيري متغيير و روش مومنتم و نيز روش آموزش دسته اي استفاده همزمان شده است. نتايج اين شبيه سازي با نتايج شبيه سازي غير خطي هواپيما اعتبار سنجي شده و حاكي از آموزش مطلوب يك شبكه عصبي دو لايه با چهار نرون در لايه مياني جهت شبيه سازي رفتار ديناميك غير خطي ارتفاع هواپيما مي باشد

شبكه عصبي چتد لايه, الگوريتم پس انتشار خطا, آموزش ديناميكي, آموزش دسته اي