شناسایی رفتار غیرخطی ارتفاع هواپیمای F-5 توسط یک شبکه عصبی چند لایه
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,647
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_093
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله رفتار دینامیکی ارتفاع هواپیما که قابل اندازه گیری توسط ابزارهای موجود در هواپیما می باشد توسط یک شبکه عصبی چند لایه پیشخور آموزش دیده و توسط این شبکه بازای ورودیهای کنترلی مختلف شبیه سازی شده است. در آموزش بکار رفته جهت شبیه سازی رفتار دینامیک غیرخطی ورودی دو لحظه قبل ارتفاع و کنترل هواپیما به شبکه بازخورانده شده است.در الگوریتم پس انتشار خطای بکار رفته از ضریب یادگیری متغییر و روش مومنتم و نیز روش آموزش دسته ای استفاده همزمان شده است. نتایج این شبیه سازی با نتایج شبیه سازی غیر خطی هواپیما اعتبار سنجی شده و حاکی از آموزش مطلوب یک شبکه عصبی دو لایه با چهار نرون در لایه میانی جهت شبیه سازی رفتار دینامیک غیر خطی ارتفاع هواپیما می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجواد محمدی
دانشجوی دکتری هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هوافض
مهدی سبزه پرور
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هوافضا
محمدباقر منهاج
استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هوافضا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :