[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

شناسايي عيوب موتور بر اساس روش هاي هوشمند  Fulltext 

[ عادل مقصودپور ] - عضو هيات علمي - دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقيقات، دانشكده فني و مهندسي
[ محمدرضا مينايي ] - كارشناس - دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقيقات دانشكده فني و مهندسي

خلاصه مقاله:

موضوع بررسي و مدل سازي عيوب موتور متناوبي است كه تحت اعمال عيوب عمدي مختلفي قرار گرفته است و سپس با استفاده از روش هاي هوشمند، مانند فازي – عصبي، به پيش بيني عيوب موتور مي پردازد.
موتور در دو بخش الكتريكي و مكانيكي بررسي شده است. در بخش الكتريكي، مقاومت هاي الكتريكي مختلفي با موتور به صورت سري بسته شده تا شرايط نيم سوزي مدل گردد. در قسمت مكانيكي با قرار دادن وزنه، لنگي شفت مدل شده است. دور و شدت جريان موتور، ورودي ها و مقاومت الكتريكي در بخش اول و مقدار لنگي در مرحله دوم خروجي ها مي باشند.
با اطلاعات گرفته شده از ازمايش و نرم افزار Matlab، برنامه اي بر مبناي سيستم فازي – عصبي نوشته شده است كه قادر مي باشد با دريافت ورودي هاي مذكور، خروجي ها را پيش بيني نمايد، همچنين مي تواند براي اين كلاس از موتور ها به عنوان عيب يابنده بكار رفته و ميزان خرابي آن را پيش بيني كند. دقت نتايج در بحث مكانيكي حدود 90% و در قسمت الكتريكي نزديك 99/7% نتايج آزمايشگاهي است كه البته مي توان در جهت تعميم كاربري از نتايج بدست آمده هم بهره برد. به علاوه امكان پيش بيني اين مطلب كه موتور در چه شرايطي از لحاظ ايمني كار مي كند را نيز دارد. اين سيستم مي تواند جايگزيني مناسبي براي افراد متخصص گردد.

موتور، منطق فازي، شبكه عصبي، عيب يابي، سيستم هاي هوشمند