نام کاربري رمز عبور

    ثبت نام | فراموشي رمز عبور | راهنماي استفاده از سايت | پشتيباني کاربران | عضويت ويژه کتابخانه ها

ISSN 1735-5540
شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: 8971
ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور

نمایه کنفرانسهای کشور | English Pages

2 فروردين 1389

 

 

 

لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 7 | 79 بار مشاهده چكيده | 2 بار دريافت متن كامل ]

عنوان مقاله: حل مساله معكوس الاستسيته در شناسايي ناخالصي درون مواد با استفاده از تلفيق روش المان مرزي با الگوريتم ژنتيك
سرفصل مربوط: Solid Mechanics and Design - Elasticity, Viscoelasticity and Thermoelasticity
سال انتشار: 1386
نوع ارايه: شفاهي
محل انتشار: [ پانزدهمين كنفرانس سالانه مهندسي مكانيك ]
زبان مقاله: فارسي حجم فايل: 283.34 كيلوبايت

نمايش خلاصه مقاله

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

حل مساله معكوس الاستسيته در شناسايي ناخالصي درون مواد با استفاده از تلفيق روش المان مرزي با الگوريتم ژنتيك  Fulltext 

نويسنده‌گان:

[ محمود خداداد ] - استاديار - دانشگاه يزد، دانشكده مهندسي مكانيك
[ منصور نخكش ] - استاديار - دانشگاه يزد، دانشكده مهندسي برق
[ محسن دشتي اردكاني ] - كارشناس ارشد - دانشگاه يزد، دانشكده مهندسي مكانيك

خلاصه مقاله:

در تحقيق حاضر مساله معكوس در شناسـايي نـاهمگني درون يـك جـسم الاستيك دو بع دي با انجام آزمايش كشش مورد بررسي قـرار گرفتـه شـده است . بدين منظور از تلف يـق دو روش المانهـاي مـرزي و الگـوريتم ژنتيـك استفاده شده است . اساس روش بر مبناي مينيمم سازي تابع هـدفي اسـت كه به صورت مجموع مربعات تفاضل جابه ج ايي محاسبه شده و جابه جايي اندازه گيري شده از آزمايش كـشش بـر روي مـرز خـارجي جـسم تعريـف مي گردد . مينيمم سازي تابع هدف با ا ستفاده از الگوريتم ژنتيك صورت مي گيرد . با توجه به بد وضع بودن مساله معكوس و عدم استفاده از روش هاي بهينه سازي محلي و تو ابع تنظيم، در اين مقاله مدلي فرااب تكـاري بـر پايـه الگوريتم ژنتيك ارائه مي شود . در اين مدل عملگرهاي ژنتيكـي كـه نقـش توليد را بر عهده دارند ، مت ناسب بـا شـرايط مـرزي و گـستردگي پارامترهـا شبيه سازي مي شوند . بـراي بررسـي قابليـت روش معكـوس در تخمـين مشخصات ناخالصي، اعتبار الگوريتم با مدل هاي ساده رياضي بررسي شـده و در نهايت شكلهاي پيچيده تر بررسي مي شود .


كلمات كليدي:

مساله معكوس، روش المان مرزي، الگوريتم ژنتيك، الاستسيته


[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-ISME15-ISME15_295.html ]

نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله معرفي مقاله به ديگران

راهنمایی دریافت اصل مقاله

برای دریافت اصل مقاله هم می توانید ابتدا عضو شوید و سپس اقدام به دریافت نمایید و یا اینکه به صورت خرید تک مقاله ای از طریق پرداخت اینترنتی اقدام نمایید. اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با 50 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

در ضمن برای آشنایی با پرداخت اینترنتی و اینکه کارتهای اعتباری کدام بانک کشور قابلیت پرداخت آنلاین را دارد می توانید راهنماي پرداخت اینترنتی برای دارندگان کارتهای شتاب را مطالعه کنيد.

دريافت اصل مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

خرید اصل مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند.


قيمت اين مقاله : 20,000 ريال


آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. در راهنمای پرداخت اینترنتی می توانید جزئیات کامل کارتهای شبکه شتاب که امکان پرداخت اینترنتی را دارند را مشاهده نمایید.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:


راهنماي پرداخت اينترنتي

 

سایر مجموعه ها: بانک کنفرانسهای خارجی | بانک پروژه ها و تحقیقات دانشجویی | بانک اطلاعاتی شرکتهای عمرانی | بنانیوز (خبرگزاری مسکن و معماری) | سامانه و فناوری

دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، خیابان کارگر شمالی، بالاتر از پمپ بنزین امیرآباد، کوچه زمرد، شماره 27 ، طبقه دوم. تلفن: 88008044 - نمابر: 88335451 - همراه: 09363214056
تماس با ما / سامانه پشتیبانی و راهنمایی کاربران