بررسی اثر زمان جرقهزنی و نسبت هوا به سوخت روی آلایندههای موتور پراید به کمک کد kiva 3v
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,934
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME15_365
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1386
چکیده مقاله:
با توجه به استفاده روز افزون از خودروها درسطح کشور و بخصوص شهرهای بزرگ بهبود عملکرد و کنترل آلاینده های خروجی از آنها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. لذا در این مطالعه به بررسی وضعیت موتور خودروی پراید که سهم عمده ای از ناوگان حمل ونقل شهری کشور را به عهده دارد خواهیم پرداخت.
در این مطالعه با توجه به قدرت و دقت شبیه سازیهای سه بعدی و با توجه به وسعت کاربرد کد KIVA در تحقیقات موتور و در اختیار بودن منبه این کد از آن بهره گرفته شده است. با توجه به مشکلات موجود برای آماده سازی مش هندسه مورد مطاعه به کمک نرم افزار ICEM-CFD این کار برای اولین بار در کشور صورت گرفت و مشکلات موجود در سر راه استفاده از این نرم افزار برای ایجاد مش برای کد KIVA-3V و با در نظر گرفت سیکل کامل موتور مرتفع شد.
در این تحقیق به بررسی میدان جریان درون سیلندر، چگونگی پیشرفت شعله ، منحنی های دما و فشار و الاینده ها پرداخته شده است و اثر زمان جرقه زنی و نسبت هوا به سوخت روی الاینده ها بررسی گردیده است. نتایج نشان می دهد که در صورت کارکرد موتور با نسبت سوخت به هوای استوکیومتریک (f=1/05) سطح آلاینده ها به میزان قابل توجهی کاهش خواهد یافت ولی در مقابل NO مقداری افزایش خواهد یافت. در ضمن تاثیر آن بر روی عملکرد موتور قابل ملاحظه نخواهد بود. همچنین تغییر زمان جرقه زنی از 342/4 (زمان فعلی) به 342 درجه، به جز تاثیر جزئی روی مرحله اول شکل گیری شعله، تاثیر چندانی روی الایندهها و عملکرد موتور ندارد. از طرف دیگر ریتارد کردن زمان جرقه زنی موجب افزایش زیاد و ناگهانی دما و فشار شده که می تواند برای موتور مخرب باشد. درضمن سطح آلاینده ها نیز به طور چشمگیری افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی نصیری طوسی
استادیار - دانشگاه علم و صنعت ایران
یدالله خردمند
کارشناس ارشد - مرکز تحقیقات موتور ایران خودرو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :