A Neural Network Fault Diagnosis Method applied for Faults in Intake System of an SI Engine
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,030
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_911
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
One essential part of automated diagnosis systems for SI engines is due to elements of air path system. The diagnosis task is getting more challenging by including Exhaust Gas Recirculation (EGR) which its transient effects on temperament complexity of the air-path system are quite significant. The faults occur in this subsystem can result in deviation in air-fuel ratio, which causes increased emissions, misfire and especially loss of power and drivability problems. In this article, a model-based diagnosis system for airpath of an SI eng ine with EGR is constructed. In addition, a nonlinear four-state dynamic model of an SI engine with EGR is utilized, and then results are v alidated by a real engine. In the next step, diagnosis system is designed in the framework of Artificial Neural Network (ANN) classifier. Simulation results show that the constructed diagnosis system for six fault modes considering all three kinds of common faults including actuator, component, and sensor faults is applied successfully. In addition, in this article the Manifold Air Temperature (MAT) sensor fault which comparatively less has been evaluated than other elements are also taken into account.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :