Fatigue life estimation of MD36 and MD523 bogies based on damage accumulation and random fatigue theory
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,746
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_914
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
Bogies are one of the multifunctional parts of trains which are extremely subjected to random loads. This type of oscillating and random excitation arises from irregularities of the track including rail surface corrugation, rail joints, variance in super-elevation, and also wheel imperfectness like wheel flats and unbalancy. Since most of the pre-mentioned sources have random nature, a random based theory should be
applied for fatigue life estimation of the bogie frame. Two methods of fatigue life estimation are investigated in this paper. The first approach which is being implemented in time domain is based on the Damage Accumulation (DA) approach. Using Monte-Carlo simulation algorithm, the rail surface roughness is generated. Finite Element (FE) model of the bogie is subjected to the generated random excitation and the stress time history is obtained and then the fatigue life is estimated using the rain-flow method. In the second approach the fatigue life is estimated in frequency domain. Power Spectral Density (PSD) of the stress is obtained using FE model of the bogie and the fatigue life is estimated using Rayleigh technique in random fatigue theory. A comprehensive parametric study is carried out and effects of different parameters like train speeds and level of the rail irregularities on the fatigue life are investigated.
نویسندگان
Davood Younesian
School of Railway Engineering, Iran University of Science and Technology,Tehran ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴, Iran
Ali Solhmirzaei
School of Railway Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴, Iran
Alireza Gachloo
School of Railway Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :