تخمین پارامترهای مکانیک شکست در دمای بالا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,259

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME17_828

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389

چکیده مقاله:

پارامتر رشد ترک خزشی (C) برای طراحی و همچنین تخمین عمر باقیمانده تجهیزات نیروگاهی که در دمای بالا کار می کند استفاده می شود. تخمین این پارامتر از طریق روشهای آزمایشگاهی و همچنین شبیه سازی المان محدود زمان بر و گران قیمت می باشد.

نویسندگان

خسرو اصغری

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت

فرامرز جوانرودی

استادیار مکانیک دانشگاه علم و صنعت

هژیر شاه عباسپور

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک

رضا معدولیت

دانشیار مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج، »، ب، " مبانی شبکه های عصبی "، چاپ ...
  • Saxena A. Nonlinear fracture mechanics for engineers. Boca Raton, FL: ...
  • Landes JD, Begley JA. A fracture mechanics approach to creep ...
  • Nibkin KM, Webster GA, Turmer CE. Relevance of nonlinear fracture ...
  • Cracks and fracture. ASTM STP 601. West Conshohocken, PA: American ...
  • J.M. Zurada, Introduction o artificial neurl systems, West, 1992. ...
  • Djavanroodi F, Creep and Creep-fatigue Crack Growth", ph.D.Thesis, Imperial College ...
  • نمایش کامل مراجع