تعیین شرایط مرزی در فرآیند شکل دهی ورق برای دستیابی به یکهدف مشخصدر قطعات با تقارن محوری

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 840

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME18_193

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389

چکیده مقاله:

در مقاله ی حاضر شرایط مرزی مؤثر در فرآیند کشش عمیق قطعات دارای تقارن محوری از قبیل نیروی ورقگیر 1 و اصطکاک 2، برای دستیابی به پارامترهای هدف 3 مانن د: کرن شهای اصلی در المان، تعیین شده است. بدین منظور از روش شبکهی عصبی که از جنبه ی اقتصادی به صرفهتر میباشد به عنوان جایگزین روش سعی و خطای تجربی، استفاده شده است.در این راستا قطر اولیه ی ورق از روی شکل -بعدی موجود و با استفاده از روش المان محدود معکوس IFEM) که با نرم افزار فورترن 5 کد نویسی گردیده است، بدست آورده شده و سپس تستهای مختلفی توسط نرم افزار تحلیلی آباکوس بر روی نمونه ای از ورق اولیه با مشخصات معین انجام گرفته است. نتایج بدست آمده از تستهای فوق برای آموزش شبکهی عصبی کدنویسی شده در نرم افزار مطلب استفاده شده است. در نهایت برای کرنش هدف معین،شرایط مرزی مشخص شده است. جواب های استخراج شده از روش شبک ه عصبی با جواب بدست آمده از روش مستقیم نرمافزار آباکوس مقایسه میگردد.برای داشتن جوابهای نزدیکتر به واقعیت، تحلیل های گوناگونی بر روی پارامترهای شبکه عصبی از جمله تعداد نقاط لایه ها ی مخفی 9 و ... به منظور دستیابی به ساختار بهینه صورت گرفته است.

نویسندگان

احمد عاصم پور

استادیار، دانشگاه صنعتی شریف

علیرضا عظیم نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 21 اردیبهشت ISME2010، 1389 ...
  • کوثری، فرشاد، محمدظاهری، محمد و همکاران، .1386 "بررسی امکان استفاده ...
  • مسعود حاجیان، آنالیز کرنش در پرسکاری ورق اجزاء محدود معکوس ...
  • 21 اردیبهشت ISME2010، 1389 ...
  • A. Stelson, "Real time identification of workpiece material characteristics from ...
  • A. Chandra, :Real-time identification and control of springback in sheet ...
  • K.-I. Manabe, K. Soeda, et al, "Adaptive contro] method of ...
  • K. Manabe, et al., "Fuzzy controlled variable blank holding force ...
  • J. Zhao, et al., "Analytic description of the intelligent deep ...
  • J. Zhao, et al., ":Parameter identification by neural network for ...
  • J.A. Ferreira, P. Sun and J.J. Gracio, :Close loop for ...
  • Technol 177 (2006), pp. 377-381. ...
  • R. Kazan, M. Firat, et al., "Prediction of springback in ...
  • R. Azizi, A. Assempour, "Application of linear inverse finite element ...
  • 1] Chandrupatla, R. Tirupathi, :Introduction to finite elements in engineering", ...
  • R. Sowerby, E. Chu, J. L. Duncan, "Determination of large ...
  • Sh. Kobayashi, S. Oh T. Altan, :Meta] forming and the ...
  • L. Fu, "Neural Network in Computer Intelligence", McGraw-Hill, India, 1994 ...
  • J.M. Zurada, "Introduction to Artificial _ Systems", Jaico Publication, India, ...
  • R. Padmanabhan, M.C. Oliveira, et al., :Influence of process parameter ...
  • نمایش کامل مراجع