برنامه هوشمند تشخیصعیوب رولربیرینگها
محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,087
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_418
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
در ماشین آلات دوار یاتاقانها یکی از حساسترین قطعات هستندو بسیاری از خرابیها و توقفات سیستم های دوار از یاتاقانهای معیوب بر می خیزد. نظر به رفتار متفاوت رولربیرینگها نسبت به بلبرینگها در مورد عیوب روی سطح، حلقه داخلی یا خارجی و کاربرد وسیع رولربیرینگها در صنایع، نیاز به بررسی دقیقتر این نوع یاتاقانها احساس می شود. به دلیل تماس خطی رولربیرینگ ها هنگامی کهعیب هنوز در مراحل ابتدائی می باشد، تشخیص عیب مشکل است. چون فرکانس های عیب هنوز به خوبی نمایان نشده است و امکان دارد که رولر بدون هیچ برخوردی از روی عیب عبور کند. در این مقاله با استفاده از روشهای جدید آنالیز سیگنال عیب در مراحل ابتدایی شناسایی می شود. در این تحقیق با استفاده از پارامترهای جدیدی که از تکنیک رزونانس فرکانس بالاHFRT)استخراج شدهو با روش آنالیز مولفه های اصلیPCA)و بر اساس روش تصمیمگیری نزدیکترین همسایگیKNNبرنامه هوشمندی نوشته شده است که اینگونه عیوب را تشخیص می دهد. این پارامترها بر روی رولربیرینگها در هنگامی که یک عیب در مراحل ابتدایی است موردآزمایش قرار گرفته و درستی آنها در مقایسه با داده های تجربی اثبات شده است
کلیدواژه ها:
فرکانس عیب- عیب یابی- تکنیک رزونانس فرکانس بالاHFRT)آنالیز مولفههای اصلیPCA)روش نزدیکترین همسایگیKNN)
نویسندگان
سعید پیوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران
میرسعید صفی زاده
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :