Thermal Conductivity Prediction of Thin Solid Films by the Lattice Boltzmann Method
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,111
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_027
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
This study has further developed the lattice Boltzmann method for modeling the heat conduction in thin solid films. Heat conduction is modeled as a gas of Bose- Einstein particles (phonons), which carry quanta of heat. The bulk value of thermal conductivity in connection with Fourier’s law cannot be used to predict heat transport phenomena if the characteristic length or time decreases to the order of heat carriers mean free pathabout 100 nm and relaxation time about 10 ps. The Debye assumption is employed to connect phonon wave length and frequency via a single group velocity. The group velocity is defined based on the average transverse and longitudinal sound velocity in the medium to account for the phonon polarization. A new nondimensionalization scheme is applied to transform phonon distribution function to energy distribution function. Also the distribution dynamic is adjusted so that the collision does take place just after phonons surpass the mean free path. Effective Knudsen number for correlating cross plane thermal conductivity is introduced and discussed, too. Sub-continuum effects such as temperature slip at the boundaries and transition from diffusive to ballistic are investigated. The results are compared with the Fourier’s law continuum based model as well as with the available experimental and numerical data in literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Nouri
School of Mech. Eng., Sharif University of Technology
Navid Sarikhani
School of Mech. Eng. (Computational Mechanics Lab), Sharif University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :