تفسیر هندسی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_190
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله هدف ارائه یک راهکار ترجمه تصاویر بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی است. به نحوی که بتوان به طور موثری سوراخهای داخلی را نمایان نموده و شکل سوراخ را با بهترین الگوی شکل از میان 18 الگوی هندسی مختلف تطبیق داد. این طرح تفسیر چیدمان تصاویر دو مرحله ای قادر است، حفره های تصویری هر ساختار را با الگوهای بهتر و بهینهتری تقریب بزند. از کاربردهای این تکنیک می توان به تشخیص سریع سوراخ های قطعات مکانیکی و تعیین دسته مربوطه جهت اتصال قطعات مناسب با ابعاد هر یک از سوراخ ها اشاره کرد. استفاده این شیوه دردستگاه های تولید خودکار منجر به بهینه سازی زمان تولید می شود و به ویژه در مونتاژ قطعات پیچیده خطاهای انسانی را تا حد زیادی کاهش دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوگند هوشیارمنش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر/ دانشکده مهندسی مکانی
محسن بهرامی
استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر/ دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :