معرفی یک پایگاه داده به زبان فارسی برای تشخیص احساس گوینده

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME25_274

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

آسانترین ارتباط بین انسان و ماشین از طریق گفتار است و از ملزوماتاین ارتباط، درک احساس انسان توسط ماشین است. تاکنون پایگاه-داده های به زبان های مختلفی در زمینه تشخیص احساس ارایه شده انداما پایگاه داده فارسی استانداردی تاکنون مشاهده نشده است. از این رواولین پایگاه داده فارسی با 5 نوع احساس عصبانیت، ناراحتی، طبیعی،رضایت و خوشحال برای تشخیص احساس از روی گفتار و قابل استفاده درتمام حوزه های مرتبط، ارایه شده است. این پایگاه داده از سخنرانیاحساسی 15 مرد و 15 زن به زبان فارسی حاصل شده است که صدای آنهادر محیطی بدون نویز ضبط شده است. شنونده های این جملات احساساتنهفته در این جملات را بیشتر از 90 % درست تشخیص داده اند. نتایجحاصل از آزمون های انسانی و پیاده سازی الگوریتم های تشخیص احساسروی این پایگاه داده نشان دهنده مناسب بودن این پایگاه داده است.

نویسندگان

علی غفاری

استاد، دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

علیرضا خدایاری

استادیار، گروه مهندسی مکانیک واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی

علی نیک نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی واحد دانشجوی تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

مهدی فاضل تبار

دانشجوی کارشناسی برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی- گروه مهندسی مکانیک واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی