مدلسازی ضریب جذب کادمیوم در خاک توسط شبکه عصبی مصنوعی

امروزه یکی از مشکلات زیست محیطی مناطق پر جمعیت و صنعتی آلودگی خاک و آبهای زیرزمینی به فلزات سنگین میباشد. مطالعات در این زمینه و انتخاب روشهای مناسب پاکسازی مناطق آلوده مستلزم تعیین یا تخمین ضریب جذب (Kd) آلاینده در خاک است. در این پژوهش نتایج تحقیقات گذشته جمعآوری و عوامل موثر در ضریب جذب کادمیوم مشخص شده است . بر اساس اطلاعات بدست آمده پارامترهای موثر در مقدار ضریب جذب عبارتند از : pH، درصد رس، TOC,CEC، غلظت اولیه کادمیوم محلول و غلظت اکسیدهای آهن. در ادامه کار مدلسازی توسط شبکه عصبی صورت گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد با انتخاب شبکه عصبی مناسب و بهینه سازی ساختار آن می توان با اندازه گیری پارامترهای موثر در جذب کادمیوم مقدار ضریب جذب کادمیوم در خاک را با ضریب همبستگی خطی و خطای نسبی قابل قبول پیش بینی کرد. با توجه به اینکه روش - های برجا و آزمایشگاهی تعیین ضریب جذب با صرف هزینه و وقت همراه است میتوان به کمک این مدل ضریب جذب کادمیوم را تخمین زد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی جذب در خاک ، ضریب جذب (Kd) کادمیوم ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه پیش خور ، و پس انتشار