بررسی حذف لایه ذوب مجدد در فرایند اچ در حضور ذرات ساینده و ارتعاشات آلتراسونیک با بکارگیری مدلسازی شبکههای عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISSE14_043

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به پیشرفت های شگرفی که در صنایع حساس از جمله هوافضا، خودروسازی، طراحی و ساخت قالبها و ابزارآلات صورت پذیرفته است و با توجه به اهمیت صافی سطوح و داشتن قطعاتی با سطوح یکنواخت بدون هیچ گونه ترک و حفرهای، دستیابی به روشهایی نوین جهت بهبود صافی سطوح ضروری است. از طرفی بسیاری از فرایندهایی که جهت تولید قطعات از آنها استفاده میشود از جمله ماشینکاری تخلیه الکتریکی، موجب ایجاد لایه ذوب مجدد بر روی سطح قطعات میگردد. این لایه باعث کاهش استحکام و عمر خستگی، ایجاد تنش پسماند و در نهایت شکست قطعه در بارگذاری های بالا میشود. لذا بررسی روشهای جدید برای حذف این لایه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته- است. در این تحقیق ابتدا اقدامات صورت گرفته جهت حذف لایه ذوب مجدد مورد مطالعه قرار گرفتهاست. سپس با استفاده از تجربیات تحقیقات قبلی، یک روش جدید برای حذف لایه ذوب مجدد، متشکل از امواج آلتراسونیک، اسید رقیق و پودر ساینده ارائه شد. در ادامه، پارامترهای مؤثر بر فرایند حذف لایه ذوب مجدد و بهبود صافی سطح به روش سایش در محیط خورنده با کمک انرژی آلتراسونیک تعیین گردید. برای بررسی نحوه تأثیرگذاری پارامترها، یک شبکه عصبی توسعه داده شد. در مدل ارائه شده، از مش پودر، غلظت اسید و مقدار زمان پرداختکاری به عنوان ورودی شبکه و مقدار برادهبرداری به عنوان خروجی شبکه تعیین شده است. مقایسه مقادیر آزمایشگاهی و مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه حاکی از مناسب بودن شبکه آماده شده و الگوریتم آموزش شبکه بوده است. بر اساس مقادیر پیش بینی شده از شبکه عصبی، می توان نتیجه گرفت که در حالت کلی با افزایش غلظت اسید، مقدار براده برداری افزایش پیدا میکند. همچنین در حالتی که شماره مش بالاترین مقدار خود باشد و در زمانهای پرداختکاری طولانی تر، میزان کاهش وزن و براده- برداری در بالاترین حد خود است.

نویسندگان

ابوالفضل عارف ارجمند

اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مواد (دانشجوی کارشناسی)

ساسان خلج امینه

اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مکانیک (کارشناس ارشد)

بهزاد صادقیان

اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مواد (دانشجوی کارشناسی)

حمیدرضا سلیمی جزی

اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مواد (استادیار)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمدرضا فروزان، محمدرضا نیرومند، روش ها ی نوین بهینه سازی، ...
  • K.H. Ho, S.T. Newman, S. Rahimifard, R.D. Allen, State of ...
  • O.A. Abu Zeid. O n the effect of electro discharge ...
  • Thomas R. Newton, Shreyes N. Melkte, Thomas R. Watkins, Rosa ...
  • Wang, Y., Hu, D., "Study on the inner surface finishing ...
  • _ _ _ _ _ anddeburing ...
  • El-Tawee1T A 6Modelling and aalysis of hybrid electrochemca _ turning ...
  • RahulS. Mulik, Pulak M. Paney, "U trasonic assisted magretic abrasive ...
  • Jain, V.K., "Magnetic field assisted abrasive based mic ro- a ...
  • Cheers, C., "Ultasonic Welding", inU trasonic Intermational Conferexce, New York, ...
  • Perkins, J.P., "Power U trasonic Equipment", in Sonochemistry Symposium, Annual ...
  • H. Mirzadeh, A. Najafizadeh, 6Modeling the reversion of martensite in ...
  • Stel, R. G. D. and Torrie, J. H., Principles and ...
  • Draper, N.R. and Smith, H. (1998). Applied Regress ion Analysis, ...
  • نمایش کامل مراجع