CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه مصنوعی عصبی در تحلیل دینامیکی یک سکوی دریایی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ISSS02_071
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۰.۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه مصنوعی عصبی در تحلیل دینامیکی یک سکوی دریایی

  مهرداد موحدنیا - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب
    محمد علی لطف الهی یقین (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۴۹)
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

طراحی و ساخت سازه های دریایی در ایران قدمت چندانی نداشته و در سالهای اخیر تلاشهای فراوانی برای تقویت و بهبود آن صورت گرفته است. از میان این سازه ها سکوی دریایی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به طوریکه طراحی و ساخت آن مستلزم وجود نیروهای ناشی از جریان آب و بارهای نوسانی حاصل از امواج به صورت تصادفی می باشد. علی رغم وجود پارامترهای اولیه برای محاسبه نیروهای فوق الذکر به صورت تئوریک، علاوه بر دشواری خاص خود، مستلزم صرف زمان زیادی می باشد. لذا در این مقاله سعی شده است با بکارگیری نرم افزار Ansys یک سکوی دریایی از نوع جاکتی شبیه سازی و تحت اثر نیروهای ناشی از جزیان آب و امواج نوسانی دریا به صورت دینامیکی غیر خطی مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد. همچنین در این مقاله سعی شده است نتایج حاصل از نرم افزار Ansys با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی و پیش بینی قرار گیرد. با مشاهده نمودارهای ترسیم شده به صورت وابسته به زمان Time History میتوان میزان دقت شبکه مصنوعی را در پیش بینی نتایج خروجی از نرم افزار Ansys تعیین و مورد مقایسه و بررسی قرار داد.

کلیدواژه‌ها:

المان محدود، موج استوکس، سکوی جاکتی، آنالیز دینامیکی غیر خطی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISSS02-ISSS02_071.html
کد COI مقاله: ISSS02_071

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (موحدنیا, مهرداد و محمد علی لطف الهی یقین، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (موحدنیا و لطف الهی یقین، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.