ارائه یک الگوریتم زمانبندی وظیفه بهینه در محاسبات ابری با استفاده از تکنیک های زمانبندی داده آگاه و الگوریتم مورچگان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_009
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
محاسبات ابری مجموعه ای مجازی از منابع را از طریق اینترنت برای کاربران فراهم می کند. پویایی منابع در دسترس پذیری منجر شده است تا زمان بندی وظایف به عنوان چالش برانگیزترین موضوع در محاسبات ابری مطرح گردد. زمان بندی مناسب است که بتواند علاوه بر کاهش زمان اتمام کلی وظایف و افزایش بهره وری پردازنده، رضایت کاربران را نیز تضمین نماید. برای ارائه چنین زمان بندی راه حل های مختلفی وجود دارد. از آنجایی که الگوریتم مورچگان مناسب محیط های پویاست، به عنوان یکی از راه حل های بهینه برای الگوریتم زمان بندی پیشنهادی در این مقاله در نظر گرفته شد تا ماشین مجازی بهینه برای هر وظیفه محاسبه شود. برای محاسبه میزان فرومون از ظرفیت پردازشی منبع و تعادل بار و تکنیک زمان بند داده آگاه استفاده شده است. این تکنیک بر اساس سه فاکتور پهنای باند، بار ماشین مبدا و بار ماشین مقصد مناسب ترین ماشین مجازی را انتخاب میکند. نتایج نیز با استفاده از Cloudsim نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فرحپورحقانی
کارشناس IT
انسیه آزماینده
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :