کاربرد ها و روابط الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,960

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_027

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

ما در این مقاله به بررسی رابطه الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت و نحوه کاربرد از این ها را در مسائل مختلفی مورد بررسی قرار خواهیم داد. شبکه عصبی مصنوعی که به اختصار ( Artificial Neural Network - ANN ) نامیده می شوند به شیوه های محاسباتی جدیدی اتلاق می گردد که جهت آموزش ماشینی، نشان دادن دانش و در نتیجه به کار بستن دانش به دست آمده در راستای پاسخ گویی به خروجی های حاصل از منابع پیچده می باشد. این گونه شبکه ها از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی گرفته شده اند و اطلاعات و داده ها جهت ایجاد علم به کار گرفته می شوند. هدف اصلی این کار تولید شیوه جدیدی برای ایجاد سولینه پردازش اطلاعات می باشد. ژنتیک یکی از مبانی انتخاب طبیعی داروین جهت پیدا کردن فرمول بهینه برای پیش بینی و تطبیق الگو می باشد. الگوریتم های ژنتیک بیشتر گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای رگرسیون می باشند. در هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک یک شیوه برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان شیوه ی برای حل مسئله کاربرد می کند.

نویسندگان

آرش ملکی نودهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر

احسان امینیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • S. CHOl; B. R. MOON, "Feature Selection in Genetic Fuzzy ...
  • S. K. Singhi; H. Liu, "Feature Subset Selection Bias for ...
  • R. K. Sivaga minatha n; S. Ra makrishnan, "A hybrid ...
  • H. Chen; S. Yuan; K. Jiang , " Fitness Approxi ...
  • A. Ahmad; L. Dey , " A feature selection technique ...
  • . S. Oh; J. S. Lee; _ R. Moon, "Hybrid ...
  • IM. Saberi; D. Safaai, "Feature Selection Method Using Genetic Algorithm ...
  • Kulkarni, R. S.; Lugosi, G.; Santosh, V. S. , "Learning ...
  • Kulkarni, R. S.; Vidyasagar, M., "Learning decision rules for pattern ...
  • Lanzarini, L.; Giusti, D. A., " Pattern recognition in medical ...
  • Zhou, Z. H.; Jiang, Y.; Yang, Y. B.; Chen, S. ...
  • Desai, R.; Lin, F. C.; Desai, G. R. , "Medical ...
  • Blum, A. L.; Langley, P. , "Selection of relevant features ...
  • ohn, G.; Kohavi, R.; Pfleger, K. , "Irrelevant features and ...
  • eleventh international conference, pp. 121-129, Los Altos, CA:Morgan Kaufmann Publishers, ...
  • نمایش کامل مراجع