توصیف Community structure درشبکه های پیچیده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_108

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: Community structure یکی از خواص کلیدی شبکه های پیچیده است و نقش مهمی درتوپولوژی و عملکرد آن دارد. در حالی که مقدار قابل توجه ای از کارها در مورد تشخیص Community انجام میشود توجه بسیار کمی تا کنون به منظور بررسی Community در شبکه های واقعی اختصاص داده شده است. تجزیهو تحلیل تجربی و سیستماتیک در موردخواص آماری Community ها با اطلاعات جامع، ارتباطات، فن آوری،بیولوژیکی و شبکه های اجتماعی ارائه کردیم.و به این نتیجه رسیدیم که شبکه ی سازمان های مزوسکوپی با مقوله ییکسان به طور قابل ملاحظه ای مشابه یک دیگرهستند. این واقعیت در چند ویژگی Community structureمنعکس شده است که می تواند به عنوان '' اثر انگشتی '' برای شبکه های خاص استفاده شود. در حالی که توزیع اندازهCommunity همیشه گسترده است گروه های خاصی از شبکه ها عمدتا از Community ها درخت مانندی(شجره ای) تشکیل می شوند در حالی که دیگرگروه ها ماژول های متراکم تری دارند. میانگین طول مسیردرCommunity ها در ابتدا به صورت لگاریتمی و بسته به اندازه ی جامعه رشد می کند اشباع رشد و کاهش برایجوامع بزرگتر از اندازه مشخصه رخ میدهد. این رفتار به حضورمراکز فعالیت در Community ها مرتبط است کهنقش آن در سراسر دسته متفاوت است. در این مقاله به بررسی خدمات شبکه های اجتماعی آنلاین (SNS) که در سالهای اخیر رشد سریع داشته است می پردازیم.

نویسندگان

حسین غفاریان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

سعید ترکمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

یاسمن رحمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

عباس عکاسی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • International Conference _ Iaformatiot Tecbology, Computer & Communicatio رایمنذپژو0 28 ...
  • Andrea Lancichinetti, Mikko Kivela :, Jari Sarama ki, Santo Fortunato*" ...
  • W. Fan , K.H. Yeung, " Similarity between community structures ...
  • Zhongfeng Zhang, Qiudan Li, Daniel Zeng, Heng Gao" User community ...
  • Ahn Yong-Yeol, Bagrow James P, Lehmann Sune. "Link communities reveal ...
  • Blondel Vincent D, Guillaume Jean-Loup, Lambiotte Renaud, Lefebvre Etienne. "Fast ...
  • Bu T, Towsley D "On distinguishing between internet power law ...
  • Fan W, Yeung K" Incorporating profile information in community detection ...
  • Fortunato Santo" Community detection in graphs" Phys Rep 20 1 ...
  • Girvan M, Newman MEJ" Community structure in social and biological ...
  • Karrer Brian, Levina Elizaveta, Newman ME. " Robustness of community ...
  • Leicht EA, Newman MEJ" Community structure in directed networks" Phys ...
  • Massaro Emanuele, Bagnoli Franco, Guazzini Andrea, Li Pietro" Information dynamics ...
  • Newman ME. _ Modularity and community structure in networks" Proc ...
  • Newman MEJ, M Girvan" Finding and evaluating community structure in ...
  • Rand William M _ Objective criteria for the evaluation of ...
  • http : //en.wikipedia. org/wiki/S ocial_network ...
  • نمایش کامل مراجع