بهبود مدلهای پیش بینی کار آیی پردازنده های گرافیکی جهت کاوش فضای طراحی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 533

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_119

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

پردازنده های گرافیکی به دلیل قدرت بالا در انجام محاسبات موازی و مصرف پایین انرژی، اخیراً در محاسبات علمی نیزاستفاده فراوان شده اند. ارائه مدل های پیش بینی کار آیی پردازنده های گرافیکی بر اساس پارامترهای ریز- معماری جهتطراحی بهینه سخت افزار پردازنده گرافیک، موضوع کارهای قبلی بوده است. ما در این مقاله فضای طراحی پردازنده هایگرافیکی NVIDIA Fermi را بزرگ تر از کارهای مشابه قبلی و با بزرگی حداقل نقطه تعریف کردیم و بانمونه گیری تنها 45000 نقطه طراحی از آن، مدل های پیش بینی کار آیی ساختیم که خطای پیش بینی کمتر از 7%داشته اند. سپس یک الگوریتم جستجوی کارآمد ارائه کردیم که فضای طراحی را به کمک مدلهای کار آیی، به دقتکاوش می کند. درنهایت به کمک این الگوریتم، مدل های خود را با مدل های کارهای قبلی مقایسه کردیم و نشان دادیمکه ساختن مدل های با تعداد پارامترها و سطوح مقادیر بیشتر، به کاوش دقیق تر فضای طراحی کمک می کند. همچنین باتحلیل مدل ها و نتایج جستجو، برخی رفتارهای برنامه های ارزیاب را با توجه به پارامترهای ریز معماری تحلیل کردیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرتضی صادقی

بخش مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ CConference om _ Technoloov f.ommnter &. _ 28 ...
  • Jooya, A.. Baniasadi, A., & Dimopoulos, N. J. (2013, January). ...
  • Jia, W., Shaw, K. _ & Martonosi, M. (2013, October). ...
  • Mirsoleimani, S. A., Karami, A., & Khunjush, F. (2014). A ...
  • Zhang, Y., Hu, Y., Li, B., & Peng, L. (2011, ...
  • StatSoft, I. N. C. (2001). STATISTICA (data analysis software system), ...
  • Plackett, R. L., & Burman, J. P. (1946). The design ...
  • Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2010). Applied statistics ...
  • Fung, W. W., Sham, I., Yuan, G., & Aamodt, T. ...
  • Che, S., Boyer, M., Meng, J., Tarjan, D., Sheaffer, J. ...
  • Jarvis, S., Wright, S., & Hammond, S. D. (Eds.). (2014). ...
  • Wang, H., Zhu, Z., Shi, J., & Su, Y. (2015, ...
  • Jia, W., Shaw, K. A., & Martonosi, M. (2013, October). ...
  • نمایش کامل مراجع