مروری بر روش های اندیشه کاوی

نظرات نقش بسیار مهمی در زندگی بشر ایفا میکنند. هنگامیکه یک تصمیم اتخاذ می گردد، نظراتافراد دیگر نیز در نظر گرفته می شود. امروزه میلیون ها کاربر در فضای وب نظرات خود را در موردموضوعات گوناگون از طریق بلاگ ها، گفتوگوهای برخط و شبکه های اجتماعی بیان می کنند.سازمان ها نیز همواره درصدد یافتن نظرات مصرف کنندگان در خصوص محصولات و خدمات خودهستند. ازاینرو توسعه ی روش هایی برای دسته بندی خودکار این اطلاعات به امری حیاتی تبدیل شدهاست. اندیشه کاوی زمینه ی تحقیقاتی جدیدی است که به تحلیل و دسته بندی این اطلاعات می پردازد.به عبارت دیگر اندیشه کاوی یا تحلیل احساسات، واکاوی خودکار نگرش ها، نظرات و احساسات ازمتون، گفتار و منابع پایگاه داده از طریق روش های پردازش زبان طبیعی است. هدف از اندیشه کاویدسته بندی نظرات به دو گروه نظرات مثبت و منفی است، هرچند در بعضی منابع گروه دیگری به عنواننظرات خنثی نیز به این دسته بندی اضافه می شوند. در این مقاله مهمترین الگوریتم های تحلیل نظراتدر دو دسته ی مختلف الگوریتم های مبتنی بر لغتنامه و روش های یادگیری ماشین معرفی می شوندو در انتها نیز نتایج حاصل از اعمال این روش ها با یکدیگر مقایسه می گردند.

کلیدواژه ها:

اندیشه کاوی ، تحلیل احساسات ، الگوریتم های مبتنی بر لغت نامه ، یادگیری ماشین