نهان کاوی کور تصاویر Jpeg با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 917

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_227

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

ما در این مقاله یک روش نهانکاوی کور با دقت کشف بالا با استفاده از ویژگی های آماری ضرایب تبدیلموجک برای نهان کاوی تصاویر Jpeg ارائه می دهیم. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر تست را به قالب های64x64 تقسیم کرده و از هر قالب تبدیل موجک گرفته و ویژگی های آماری ضرایب تبدیل موجک هرقالب را به طور مستقل از قالب های دیگر استخراج نموده و به یک دسته بندی کننده آموزش می دهیم سپسویژگی های آماری قالب های تصاویر تست را به دسته بندی کننده می دهیم تا تصاویر پاک و نهان نگاری شدهرا تشخیص دهد. آنگاه تکنیک رای گیری اکثریت را روی نتایج دسته بندی قالب ها به کار می بریم تا نتیجهنهایی را در مورد پاک یا نهان نگاری بودن تصویر اعلام کنیم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که دقت روشپیشنهادی در نهان کاوی روش F5 (ظرفیت های نهان نگاری 0.1، 0.5 و 0.9) برابر با 98.1 تا 100 درصد،Outguess (ظرفیت های نهان نگاری 0.1، 0.5 و 0.9) برابر با 97.3 تا 100 درصد و Jsteg (ظرفیت هاینهان نگاری 0.1، 0.5 و 0.9) برابر با 96.3 تا 100 درصد است و به جاسازی داده با ظرفیت های مختلفحساس است و حتی ظرفیت های جاسازی کم را با دقت بالایی کشف می کند.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، نهان کاوی ، تصویر پاک ، تصویر نهان نگاری شده ، تبدیل موجک

نویسندگان

سیدسبحان موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)

عبدالرسول میرقدری

دانشیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محمود کاظمی

مربی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • International Conferernce _ Information Techrology. Computer & Communication رایمنذپژو0 28 ...
  • Farid, H. (200 1)Detecting steganographic messages in digital images .Technical ...
  • Jackson, J.T. And Gunsch, G.H. And Claypoole, R.L. And Lamont, ...
  • Shi, Y.Q. And Xuan, G.R. And Yang, C.Y. And Gao, ...
  • Chen, X.C. And Wang, Y.H. And Tan, T.N. And Guo, ...
  • Kodovsky, J. And Fridrich, J. (2009). Calibration revisited. ACM Multimedia ...
  • Pevny, T. And Bas, P. And Fridrich, J. (2009). Steganalysis ...
  • Cho, S. And Cha, B.-H And Gawecki, M. And Jay ...
  • Goljan, M. And Fridrich, J. And Holotyak, T. (2006). New ...
  • Wang, Y. And Moulin, P. (2007). Optimized feature extraction for ...
  • Luo, X. And Liu, F. And Lian, S. And Yang, ...
  • Provos, N. (2001). Outguess [Online]. Available: http ://www. outguess. org ...
  • Chang, C.C And Lin, C.J. (2001) LIBSVM, a library for ...
  • Harmsen, J.J. And Pearlman, W.A. (2003). Steganalysis of Additive Noise ...
  • Sun, Z. And Li, H. And Wu, Zh. And Zhou, ...
  • نمایش کامل مراجع