دسته بندی خرابی های مشخص شده در تست های اولتراسونیک توسط شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_238

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای تخمین شکل و ابعاد شکاف های تشخیص داده شده در تست های غیر مخربارائه شده است. تمرکز ما بر روی روش اولتراسونیک (Ultrasonic Testing) که یکی ازروش های تست های غیر مخرب است می باشد. در سیستم طراحی شده علاوه بر اینکه شکاف هایموجود در سطوح غیرقابل رویت فلزات تشخیص داده می شوند شکل و ابعاد این شکاف ها نیز با دقتبالایی تخمین زده می شود، برای تخمین شکل و ابعاد شکاف ها از شبکه های عصبی مصنوعی استفادهشده است ، شبکه عصبی از تغییرات دامنه سیگنال اولتراسونیک به منظور تخمین شکل و ابعاد شکافاستفاده پژواک اند.

نویسندگان

الهه پارسی

آموزشگاه فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، ایران

راضیه کارکوب

آموزشگاه فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :