شناسایی و تشخیص لب بر روی نقاط کلیدی ASIFT
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_265
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
تشخیص لب یک کار مهم در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. این مقاله روش مناسبی رابرای شناسایی لب با تشخیص کامل مرزهای آن را ارائه می دهد که این کار را با ترکیب تبدیلویژگی های affine لب بر اساس مقیاس ثابت آن (ASIFT) و الگوریتم ادغام نواحی آن انجاممی دهد. ASIFT به طور کامل توسط ویژگی های affine الگوریتم ثابتی محسوب می شود، بدانمعنی که ویژگی ها به شش پارامتر affine که عبارتند از انتقال (2پارامتر)، بزرگنمایی، چرخش ودو محور تشخیص جهت و موقعیت دوربین، ثابت شده است. ویژگی ها بسیار قابل اطمینانند و به مانقاط کلیدی قویای را میدهند که می توانند برای تطبیق میان تصاویر مختلفی از یک لب استفادهگردند. ما یک لب را در چندین تصویر با ابعاد مختلف برای یافتن بهترین نقاط کلیدی آموزشداده ایم. سپس، الگوریتم بسیار قویای را برای ادغام نواحی استفاده کردهایم که جهت شناسایی وتشخیص لب، با مرز کامل آن در تصاویر مبتنی بر نقاط کلیدی ASIFT و همچنین اندازه گیریشباهت نواحی در حال ادغام تصویر به کار می رود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده،در تشخیص لب آن هم با دقت بالا، بسیار کارآمد و قدرتمند عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا غفاری
دانشکده مهندسی برق و رایانه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
بنان برومند
دانشکده مهندسی برق و رایانه،گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :