کاوش کاربرد وب با استفاده از تکنیک های دادهکاوی به منظور مدلسازی رفتار حرکتی کاربران وب

امروزه وب یک منبع مهم بازیابی اطلاعات است و کاربران در حال دسترسی به وب دارای زمینه های متفاوتی هستند. بررسیرفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم درحوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناسایی رفتار کاربران می توان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، موتورهای جستجوو ... نتایج مطلوبی را به کاربران ارائه داد. بنابراین، تحلیل رفتار کاوشی کاربران وب و مدل کردن رفتار آنها اهمیت خاصیپیدا کرده است. در این مقاله روشی جهت مدلسازی رفتار حرکتی کاربران وب ارائه می نماییم که از تکنیک خوشه بندی وکشف الگوهای ترتیبی استفاده می کنیم. در این الگوریتم نمایه های کاربرانی که دارای رفتارهای حرکتی مشابه ی هستند راخوشه بندی می کنیم. سپس برای مدل سازی رفتار حرکتی کاربران، از نشست های کاربران هر خوشه با استفاده از مدل مارکوفبا همه مرتبه 4، الگوهای ترتیبی را استخراج می نماییم. الگوهای ترتیبی صفحاتی که توسط کاربر دیده شده اند را به همانترتیب دیده شدن آنها در نظر می گیرد. این مدلسازی که به وسیله مدل مارکوف با همه مرتبه ها از مرتبه بالاتر بر روی خوشهکاربران انجام شده، به طوری که توانسته است کاربرانی که رفتار حرکتی مشابه دارند را مدل کند، می تواند تحلیل دقیق تری ازرفتار کاربران را با استفاده از نشست های همگن تر و محدودتری را تولید کند.

کلیدواژه ها:

نشست کاربر ، کاوش کاربرد وب ، مدل سازی رفتار کاربر ، مدل مارکوف با همه مرتبه k ام