ارائه راهکاری بهینه در مهاجرت زنده ماشین های مجازی با استفاده از روش تلفیقی مهاجرت سه مرحله ای (TPM) و انتقال لاگ در ابر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_325
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
مجازی سازی به مراکز داده این امکان را میدهد تا منابع محدود فیزیکی را بین سرورهای مختلف به اشتراک بگذارند.یکی از مهمترین امکاناتی که به واسطه مجازی سازی در اختیار مدیران مراکز داده قرار می گیرد، قابلیت مهاجرت زندهسرورهای مجازی می باشد. مهاجرت زنده امکان انتقال سرورهای مجازی از یک بستر فیزیکی به بستر دیگر، بدون از کارافتادگی سرویس های ارائه شده را فراهم می نماید. مهاجرت زنده امکان توازن بارکار، نگهداری سیستم/سخت افزار،دسترس پذیری بالای خدمات، تحرک پذیری شفاف و مدیریت یکپارچه را فراهم می آورد. مهاجرت ناامن زنده احتمالریسک را بالابرده و نه تنها امنیت ماشین در حال مهاجرت بلکه امنیت کلیه سیستم های مهمان بر روی آن سرور فیزیکی رانیز دچار مخاطره می کند. حجم کاری زیاد ناشی از انتقال ماشین مجازی با استفاده از روش های موجود از یک سرورفیزیکی به سرور دیگر، سبب کاهش کیفیت سرویس های ارائه شده توسط سرور مجازی در حال انتقال میگردد. بنابراینارائه یک روش ترکیبی با سربار کم و حفظ اطلاعات در حین انتقال جهت مهاجرت زنده ماشین مجازی ضروری است.کاهش مدت مهاجرت و تعداد صفحات ارسالی جزء راهکارهایی است که هزینههای مهاجرت زنده را کاهش میدهند .در این پایان نامه از یک روش ترکیبی و سه مرحله ای استفاده شده تا چالش هایی مانند سربار و زمان مهاجرت ماشین هادر رانش ابر را بهبود دهد. لذا با توجه به مطالعات انجام شده در این زمینه ترکیب روش های موجود می تواند معیارهایمهاجرت زنده ماشین های مجازی را بهبود دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه شیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مرودشت- دانشگاه آزاد اسلامی - فارس، ایران
منصور امینی لاری
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه مرودشت، فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :