ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده کتاب با استفاده از هستی شناسی

با افزایش حجم اطلاعات بر روی اینترنت، سیستم های پیشنهاددهنده نقش بسیار مهمی را درتصمیم گیری و انتخاب اطلاعات موردنیاز کاربران ایفا می کنند. سیستم پیشنهاددهنده با بررسیتاریخچه و رفتار کاربر، اقدام به ارائه ی پیشنهادات با کیفیت بالا و قابل دسترس برای کاربران می نماید.در بسیاری از سیستم های پیشنهاددهنده فقط از نرخ های داده شده به اقلام موجود در خود سیستماستفاده می کنند و از داده های معنایی کمتر استفاده می شود. در این مقاله سیستم پیشنهاددهنده ای ارائهشده است که از معنای ویژگی ها و مشخصه های یک قلم استفاده کرده است. در نتیجه قسمت مهمسیستم پیشنهادی، استخراج اطلاعات معنایی اقلام می باشد؛ که با تکینک های هستی شناسی از جملهدسته بندی کردن موضوعی اطلاعات درباره ی اقلام پیشنهادی و همچنین اندازه گیری میزان شباهتمعنایی اقلام صورت گرفته است. بمنظور اندازه گیری شباهت معنایی اقلام از ادغام تعداد و میزانهمپوشانی سرموضوعات که نشان دهنده ی میزان همپوشانی طبقات با توجه به تعداد اقلام مشترکمی باشد، استفاده شده است. در این مقاله از کتاب های موجود در سایت Acm و نیز اطلاعات تکمیلیدر سایت آمازون استفاده شده است که کارایی بهبود یافته ای در کاهش خطای سیستم پیشنهاددهندهو تاحدی کاهش مشکل شروع سرد را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، فیلترینگ همکارآیتم محور ، هستی شناسی ، طبقه بندیسرموضوعات