بررسی کاربرد روش مبتنی بر مقایسه در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_371

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

فضای پروژه های نرم افزار با پیچیدگی و ابهام فراوانی همراه است. بهمین علت مدیر یا مدیرانپروژه نرم افزار در تصمیم گیری با چالش های فراوانی روبرو هستند. برای کمک به تصمیم گیریمدیران در خصوص پارامترهای مهم یک پروژه روش های متنوعی ارائه شده است. یکی از موفقترین و پرکاربردترین این روش ها، شیوه تخمین مبتنی بر مقایسه (ABE) است. روش ABEبدلیل قابلیت ایجاد تمایز بین مشخصات پروژه ها امکان ترکیب با الگوریتم های بهینه سازی، روشهای مبتنی بر منطق فازی، شبکه های عصبی و سایر روشهای هوش مصنوعی را دارد. در این مقالهشیوه های مختلف استفاده از این روش به همراه نتایج آن بر روی دیتاست های معتبر بررسی شدهاست. نتایج این مقاله به محققین این حوزه کمک می کند تا با شیوه های مختلف استفاده از روشABE آشنا شده و به شکل موثر از آن استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

تخمین تلاش توسعه نرم افزار ، روش مبتنی بر مقایسه ، پروژه نرم افزار

نویسندگان

امین مرادبیگی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی

وحید خطیبی بردسیری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • S. Kad and V Chopra, Software development effort estimation using ...
  • J. Li and G. Ruhe, A flexible method for software ...
  • J. Li and G. Ruhe, Analysis of attribute weighting heuristics ...
  • N. Chiu and S. Huang, Journal of Systems and Software, ...
  • V. K. Bardsiri, D. N. A. Jawawi, S. Z. M. ...
  • Y. F. Li, M. Xie and T. N. Goh, A ...
  • V. K. Bardsiri, D. N. A. Jawawi, A. K. Bardsiri ...
  • A.zadeh, I. and S. H. Ow, A novel algorithmic cost ...
  • E. Kocaguneli and T. Menzies, The Journal of Systems and ...
  • A. Idri, F. Amazal and A Abran, Information and Software ...
  • Y.F. Li, M. Xie and T.N. Goh, A study of ...
  • Y.F. Li, M. Xie and T.N. Goh, A study of ...
  • V. K. Bardsiri, D. N. A. Jawawi, S. Z. M. ...
  • M. Azzeh, Adjusted case-based software effort estimation using bees optimization ...
  • M. Azzeh, D. Neagu and P. Cowling, Software project similarity ...
  • M. Azzeh, D. Neagu and P. Cowling, Improving analogy software ...
  • J.W. Keung, Theoretical maximum prediction accuracy for analogy-based software cost ...
  • H. Al-Sakran, Software cost estimation model based On integration of ...
  • J. Li and G. Ruhe, Analysis of attribute weighting heuristics ...
  • I. Myrtveit and E. Stensrud, A controlled experiment to asseSS ...
  • _ Walkerden and R. Jeffery, An empirical study of analogy-based ...
  • M. Azzeh, D. Neagu and P. Cowling, Software effort estimation ...
  • M. Azzeh, _ Neagu and P. Cowling, Fuzzy grey relational ...
  • N. Mittas and L. Angelis, Combining regression and estimation by ...
  • N. Mittas and L. Angelis, LSEbA: least squares regression and ...
  • M. Azzeh, Model tree based adaption strategy for software effort ...
  • نمایش کامل مراجع