مکانیزمی جهت بهبود توان عملیاتی محیط های محاسبات ابری با استفاده از کنترل ازدحام

در این مقاله مدل تخصیص منابع در یک محیط محاسبات ابری به نحوی عملیاتی می گردد کهچندین نوع از منابع گوناگون از یک مرکز داده انتخابی برگرفته شده و به صورت همزمان به هرکدام از درخواستها اختصاص می یابد. در اینجا از ایده موجود در روش کنترل ازدحام آقایکوریبایاشی جهت تخصیص منابع موجود در ماشین های مجازی به وظایف با هدف کاهش احتمالافت درخواست ها در محیط های محاسبات ابری استفاده می کنیم که برخلاف روش های موجودبه جای محدودسازی تمامی درخواست های خدمات در مواجهه با ازدحام، سبب کاهش اندازه منابعمورد نیاز برای نوع منبع متراکم شده و باعث کاهش افت درخواست های تخصیص منابع می گردد.ولی این روش را جهت تخصیص منابع موجود در مراکز داده به ماشین های مجازی استفاده میکنیم. سپس با ترکیب آن با استراتژی تخصیص وظایف در محیط های ابری با استفاده از تعادل بارکه توسط سوراو بانرجی و همکارانش جهت تخصیص منابع موجود در ماشین های مجازی بهوظایف ابری ارائه شده، مکانیزمی را تحت عنوان CCMICC ارائه خواهیم داد که با کاهش زمانانتظار و زمان تکمیل وظایف در محیط های محاسبات ابری، توان عملیاتی را نسبت به روش سوراوبانرجی و همکاران بهبود می بخشد. برای شبیه سازی مکانیزم ارائه شده از نرم افزارCloudSim3.0.3 استفاده شده است و نتایج شبیه سازی اثبات میکنند که این مکانیزم باعث بهبودکارایی روش سوراو بانرجی و همکارانش میگردد. همچنین ارزیابی نتایج شبیه سازی نشان می دهدکه مکانیزم ارائه شده، از طریق کنترل ازدحام و تخصیص منابع بیشتر به ماشین های مجازی منجر بهبهبود زمان انتظار، زمان تکمیل خدمات ابری و در نهایت بهبود کیفیت سرویس می گردد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، تخصیص منابع ، کنترل ازدحام ، توان عملیاتی ، کیفیت سرویس