مروری بر تکنیک های داده کاوی در بازار بورس

یکی از مشکلات و معضلات پیش روی فعالان بزرگ اقتصادی در هر جامعه ، که ستون اصلی اقتصاد آنجامعه محسوب می شوند ، سرمایه گذاری مدرن و پیشرفته و بدست آوردن راههای کاربردی و سودمند برایخلاصه کردن داده های موجود در داد و ستدها در بازار بورس جهت تصمیم گیری در این حوزه می باشد .در حال حاضر بیشتر سرمایه گذاران در بازار بورس به دنبال روش هایی برای مقایسه راه های مختلف جهتتجزیه و تحلیل داده های موجود و تاثیر گذار در این بازار می باشند که با انتخاب این روش ها و حل مشکلاتپیش روی، بیشترین میزان سود و ارزش سرمایه گذاری را جهت فعالیت در این حیطه ی کاری بدست آورند. داده کاوی برای استخراج داده ها از پایگاه داده مورد استفاده قرار می گرد. بسیاری از سازمان ها در حالحاضر از این تکنیک برای استخراج داده ها با خصوصیات خاص مورد نظر آن مجموعه بهره می گیرند ،بنابراین پژوهش در داده کاوی با توجه به اهمیت آن جهت استفاده از داده های استخراج شده در زمینه هایمختلف کاری یکی از جاذبه های مطرح شده در این زمینه می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بازار بورس ، پیش بینی قیمت ، درخت تصمیم گیری شبکه های عصبی ، خوشه بندی ، الگوریتم ژنتیک ، قوانین انجمنی