ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روزافزونی داشته است. تشخیص بیماریقلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی مواجه ساخته است. در میان انواعمختلف این بیماری ها، تشخیص درست و به موقع بیماری عروق کرونر (CAD) بسیار مهم است.بهترین و دقیق ترین روش تشخیص CAD در حال حاضر آنژیوگرافی است که دارای عوارضجانبی زیاد و پرهزینه است. بنابراین محققان به دنبال روش های ارزان و با دقت بالا برای تشخیصاین بیماری هستند. مجموعه داده موجود در این مطالعه، از 303 مراجعه کننده به بیمارستان شهیدرجایی تهران که مشکوک به داشتن بیماری عروق کرونر بودند جمع آوری شد. در میان نمونه ها،87 نمونه سالم و 216 نمونه بیمار بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شدوتوسط معیارهای مختلفی کارایی الگوریتم ها مورد ارزیابی قرار گرفت و پس از روش ارائه شدهدر این مطالعه برای انتخاب ویژگی و همچنین اعمال خوشه بندی دقت افزایش یافت و در نهایت88/44 % در تشخیص بیماری عروق کرونر به دست آمد.

کلیدواژه ها:

تکنیک های داده کاوی ، بیماری عروق کرونر ، انتخاب ویژگی ، معیارهای ارزیابی کارایی الگوریتم