بهینه سازی مصرف سوخت هواپیما با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

یکی از عواملی که تاثیر مستقیم برروی مصرف سوخت می گذارد ، پیش بینی وضع آب و هوا است. در این مقاله ما بهینهسازی مصرف سوخت هواپیما را با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک پیشنهاد داده ایم . در تعیین میزان مصرفسوخت عوامل زیادی از جمله طراحی هواپیما ، میزان بار و عوامل محیطی مثل شرایط آب و هوایی دخالت دارند .بنابراین در این مقاله علاوه بر مصرف سوخت ما ، می بایست به وضع آب و هوا بپردازیم . بنابراین در هنگام دریافتورودی علاوه بر مبدأ و مقصد تاریخ پرواز دریافت می شود و براساس این تاریخ دما و شرایط آب و هوایی پیش بینیمی شود و بعد از آنالیز این داده ها خروجی همراه مبدأ و مقصد به شبکه عصبی مصرف سوخت داده می شود و بعد ازپردازش های لازم نمونه های به هواپیماهایی که در مسیر مورد نظر به پرواز در آمده اند همراه با مصرف سوختشان بهنمایش درمی آیند. در اینجا این داده ها همراه با تابع رگرسیون به الگوریتم ژنتیک داده می شود و در نهایت پرواز بهینهدر مسیر مورد نظر بدست می آید . در نتیجه عملکرد هر دو شبکه پیش بینی وضع هوا و میزان مصرف سوخت هواپیما درمسیرهای مختلف قابل قبول بوده و دارای خطای کم و همبستگی (Regression) بالایی می باشند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی سوخت هواپیما ، تابع رگرسیون